データ分析で経営を進化させる
データに基づいた経営意思決定やマーケティングを行なっていく事がデータ・ドリブンな経営、データドリブンマーケティング等と呼ばれます。
今までのマーケティングでは、過去の経験やマーケティング担当者の直感などによって施策が決められたことも珍しくありませんが、昨今のコンピューターの能力向上やデータ量の増加により、今やデータを活用していくことは当たり前となっています。
データ分析を行うと、データが示す事実に基づいて経営やマーケティングの意思決定を行うことができるので、結果として経験や勘に左右されることなく客観的な判断を行え、意思決定の最適化やスピードの向上、無駄なマーケティング費用等の削減を実現することができます。この様な分析の精度やデータ活用体制の違いこそ、現代において競合と差別化するための一つの手段と言えるでしょう。
分析に利用するデータは購買データや会員データ、アンケートデータなど多岐に渡ります。マーケティング領域ではそれらを活用してターゲットボリュームの推定や単なる想像ではない顧客理解、最適な価格設定や広告費など、様々な形でデータ分析が役に立ちます。
データ経営の実現に向け超えるべきハードル
データ・ドリブンなマーケティング体制を構築するにあたって、以下のようなハードルが多く見られます。
- 何から手をつけるべきかわからない
- データ量が多すぎる・少なすぎる
- マーケティングを評価する指標がない
- データ分析を行うリソースがない
上記のようなハードルを越えられないため
- データはあるが十分な分析ができていない
- マーケティングオートメーション（MA）ツールを導入しているが活用できない
- 資金を投下した施策が結局上手くいっているかどうか分からない 等
データ・ドリブンな経営が実現できないという結果に繋がってしまいます。
ディレクトデータでは「何から始めていいか分からない」といった企業様に寄り添い、共にデータドリブンなマーケティング体制を築いていくこともできます。
データサイエンティストを活用することの難しさ
データサイエンティストというと皆様はどの様なイメージを持たれるでしょうか？
おそらく「難しい統計的手法を扱える人」「ビッグデータを扱える人」という様なデータ解析に特化したプロのイメージが強いのではないでしょうか？
ビジネスにおいて「データ分析」はそれだけが独立した業務ではありません。
どの様なデータを取得できるか？はビジネスの種類や会社の状況によって違いますし、同じようなデータ分析結果であっても、それを踏まえてどうアクションしていくか？は企業によって異なるでしょう。また同じデータを使っても、本当に企業の役に立つデータの切り出し方や分析手法も企業によって異なります。
つまり、データサイエンティストを活用して分析する際には「事前に必要なデータを集められる準備をし、データ解析のプロに適切に分析依頼・指示を出し、彼ら・彼女らから出された分析結果を適切に解釈してビジネスに反映する事」、つまりデータ経営のノウハウが必要になります。
一方で、データに対する知見の乏しい企業にとってこれは非常に難しいのも現実です。「前任の分析アウトソーシング先が全然ダメだった」という様なケースも、その殆どは実は前任のデータサイエンティストも解析能力自体は十分だったが上手くコミュニケーションが取れる適切な指示・依頼を出せていなかった等が原因だったりします。
データ経営のノウハウ不要！ビジネス課題から分析課題も考えます
私たちディレクトデータはマーケティングとデータ分析の両方を極めたプロフェッショナル集団です。分析の実行だけでなく、事前の設計から分析後の解釈、具体的な戦略や施策の立案までサポートすることが可能です。
そのため、弊社ではお客様にデータ経営のノウハウの有無は問いません。分析内容が未だ明確ではない、何を分析したらいいか分からない、漠然としている、そんな状態からご相談いただいて構いません。経営改善のためにデータ分析で何が出来るかを一緒に考えることが出来るデータサイエンティストです。
マーケティングとデータ分析、その両面の異なるスキルを持ち合わせたプロフェッショナルが、データ分析の設計から実行、そして解釈・提案まで一貫してサポートします。
